可控性和可观察性。
可控性和可观察性是与状态空间分析相关的两个非常重要的事情。有许多测试有用于检查可控性和失败性,并且这些测试在使用状态空间方法的控制系统设计期间非常重要。
可控性。
可控性验证是否是状态变量是有用的。它检查是否可以操纵状态变量以获取所需的输出。如果状态变量不可控制,则选择任何操作时没有意义。如果发现特定状态变量无法控制,则它留下了未缓解,并且选择可控制的任何其他状态变量进行操作。
如果可以使用控制矢量U(t)可以将系统从任何所需的阶段x(td)从任何所需的阶段x(td)从任何所需的阶段x(td)改变为完全状态,则据说是完全状态的控制。卡尔曼的测试和GILBERTS测试是用于测试可控性的两种常用方法。
吉尔伯斯方法。
Gilbert的检查可控性方法在两种情况下完成。
1)当系统矩阵的特征值不同时。
在这种情况下,系统矩阵可以是对角化的并且可以通过给出变换x = Mz来转换为规范形式。m是从系统矩阵导出的模矩阵,z是变换状态变量矩阵。
考虑具有由等式表示的状态模型的系统
x = ax + bu
y = cx + du
该模型如下转换为规范形式,
z =λz+ b〜s
y = c ~z + du
其中λ=ma¹¹m,b = =m¹b和c〜= cm
如果矩阵B未与所有零都具有任何行,则系统是完全的状态可控。
2)重复系统矩阵的特征值。
在这种情况下,无法对角度化系统矩阵,它可以转换为约旦规范形式。
考虑具有由等式表示的状态模型的系统
x = ax + bu
y = cx + du
该模型转变为Jordan Canonical形式,如下所述,
z = JZ +β~U
y = c ~z + du
其中j = ma¹m,b〜=m¹əb和c = = cm
系统将是完全状态可控的,如果对应于每个jordan块的最后一行的b的任何行的元素并非全部为零,并且与其他状态变量对应的行不得具有所有零。
3.评论
非常好的解释
我非常感谢先生提供这样的解释。
主席先生,我请求,如果你通过sayig提供了与例子的解释,它是可控的,然后它可以在没有任何冲突的情况下在站立下。
你需要图表。