什么是群体智能?以及它是如何正确预测《时代》年度人物的

什么是群体智能?

群体智能表明群体比个人更善于思考．它存在于基于自组织原则的分散控制系统中，当多个个体相互协调时。我们经常在自然界中看到这一显化，例如鸟群、蜜蜂群和鱼群。群体智能将多个力量合二为一。

群体智能之所以美丽，是因为它允许基于集体智慧的原则来探索各种选择，而集体智慧通常是基于环境环境和成员之间的个人互动产生的。

由于人工智能的出现，我们现在可以将群体智能应用到人类身上。通过应用人工群体智能，人们可以共同工作，做出预测、挑选股票、做出决定、提出问题等等。

群体智能通常在两个主要领域进行研究:

自然系统:自然系统包括生物系统中的群体，如白蚁和蚂蚁的殖民地，一群陆地动物等等。

人工系统:人工系统包括由人类产生的系统，如机器人等等。

群体智能基于以下特征:

• 这个系统是由大量的个体组成的
• 系统是由具有相似特征的同质个体组成的。
• 信息必须在个人之间直接或通过环境进行交换。换句话说，群体必须在自组织的基础上运行。
• 个体之间的交互必须仅基于局部信息。

群体智能领域的研究始于20世纪80年代。此后，它在优化问题、社会科学和工程等许多实际领域得到了应用。

群体智能使系统变得灵活，因为群体会根据周围环境改变自己的行为。因此，他们可以适应不同的景观和问题。此外，由于系统不依赖于群体中的某个特定个体，因此即使群体中的某些成员变得不活跃或无法执行，它仍然是健壮的，并继续执行。

群体智能还使系统具有可扩展性，它可以在小群体到大群体中工作，在不影响系统质量或不需要任何改变的情况下，危及数百万个人的利益。该系统工作速度快，变化可以迅速纳入系统。群体智能还使得在系统中执行并行动作成为可能，因为系统中的个体可以在不同的地方同时执行不同的动作。这使系统更有用，因为它使它更灵活，它允许群工作在不同的复杂方面的任务同时。

缺点是，很难预测基于群体智能的系统的行为。即使一个人了解系统中工作的一个代理的行为，也很难预测整个群体或群体的行为。系统对变化高度敏感。即使是蜂群或蜂群环境的微小变化也可能导致系统的变化。

人类没有自然地发展群体智能，因为不同于其他生物，他们之间没有微妙的联系，形成一个紧密的反馈回路。例如，鸟类能察觉到鸟群的运动。鱼能察觉水中的震动。对于人类来说，直到几年前还不可能有这样的联系。然而，现在由于信息技术革命，这样的连接已经成为可能。今天，我们可以使用互联网和其他技术与世界上任何地方的几乎任何人联系。通过将这些连接转换成具有闭环反馈回路的系统，这种连接可以用来产生群体智能。

群体智能已经成为人工智能的重要学科。群体AI能够从人类群体中产生集体智慧。这集体智慧被用来解决问题、做出预测、提出问题等等．有争议的是，已知人类群体极大地放大了决策的智慧。

一致AI和牛津大学进行的一项研究表明，Swarm AI能够连续5周预测50场英超比赛。此外，有趣的是，个体预测准确率为55%的人，在群体中预测准确率提高到72%。

Unanimous AI开发了“Swarm”，这是一个基于云的人工智能群体智能平台，可以让来自世界各地的人和网络通过分散、自组织的团队工作来扩大他们的智能。

在另一个研究有趣的是，30个普通的体育迷在一个闭环系统中一起工作时，在英超赛季的5周中，他们集体能够在4周内超过超级计算机SAM。SAM计算机是一台超级计算机，BBC使用它为观众提供专家级的预测。

此外，有趣的是，通过利用群体智能原理，几乎30个群体成员能够将他们的集体预测智能放大131%，而不是他们个人的预测智能。

基于上面提到的例子，很明显，群体智能可以用于商业预测和其他领域产生“人工专家”，比传统方法更准确地提供智能解决方案和见解。

集群AI在行业中迅速流行起来。Enswarm正在使用群体AI来帮助招聘和就业。群。该基金正结合加密货币和Swarm AI进行融资。“一致的人工智能”是使用群体人工智能在一群网络个体中创造统一的智力。事实上，Unanimous AI的Swarm intelligence已经连续第二年预测了《时代》的年度人物。

群体智慧如何正确预测《时代》年度人物

自上世纪90年代以来，《时代》杂志就一直在预测年度人物。这是一个有争议的奖项，通常颁给在新闻中最受关注的人。此前，这个奖项是授予圣雄甘地和阿道夫·希特勒等人物的。2017年，埃隆·马斯克、马克·扎克伯格、弗拉基米尔·普京、唐纳德·特朗普等33名不同背景的杰出人物被提名。有力的社会运动“#metoo”也榜上有名。

在30多个具有不同影响圈的人之间进行选择并非易事。一致AI通过利用他们的Swarm AI平台解决了这个问题。通过从公众中随机挑选个体进行分组，创造了一个人工群体。群体AI通过汇聚意见，放大群体参与者的智慧、智慧和直觉，产生洞见。这些人被问了不同的问题，让他们在不直接投票给他们最喜欢的候选人的情况下，集中在名单上的前五名选手。

该群平台的参与者首先通过投票选出最不可能成为《时代》年度人物的选手，缩小了潜在赢家的名单。筛选是基于从群体中收到的个人意见的收敛。之后，一旦最不有利的选择被筛选出来，群中的参与者被要求预测候选人中排名前五的潜在赢家。

11月30日^th，来自蜂群的预言被宣布了。预测显示，排名第一的是#metoo运动，紧随其后的是唐纳德·特朗普。《时代》杂志公布结果后，这些预测被证明是100%准确的。《时代》年度人物是“打破沉默者”，他们在#metoo运动的掩护下公开反对性骚扰。特朗普被选为榜单上第二具影响力的人物。

有趣的是，这些预测并不是由专家做出的，所有的观点都是从公众中随机选取的个人。这种100%的预测精度是由于群体智能的放大智能和预测精度。来自公众的普通个体的智力一旦与群体中其他成员的智力相结合，就会被放大。

Swarm AI的原理是将人类智能与计算机网络算法相结合，产生一致AI的首席执行官和创始人路易斯·罗森伯格(Louis Rosenberg)所说的“蜂群思维”，它比个人思维甚至比普通人工智能更聪明。蜂群AI是一项强大的技术，它可以用来真正开发蜂群思维，预测潜在问题，并启动预防措施，将潜在损害降至最低。它可以产生商业智能来改善运营，收集客户见解，群AI还可以用于预测和预防社会上的许多社会问题。

Swarm AI连续两年成功预测《纽约时报》年度人物，证明了这项技术的有效性。